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通达信如何查看总市值K线?通达信怎样查看几年前的K线

股票学习 2022年07月16日 11:52 2 touzi333
查看真实资金流入流出的小技巧
今天和一位朋友聊天时了解到,他喜欢用资金流入流出来判断股票的买卖点,很多App上,以及炒股软件中,一般也都会有资金流入流出的饼状图和条状图,如第一张图所示。但如果你打开多个app或者软件,对于这一项进行对比的话,你会发现它们可能都不同,并且差距往往还比较大,到底该相信哪一个呢?
实际上之所以会有所不同,是因为它们每一个App或者软件,对于大单的定义是不同的,也就是说,多少资金或者成交量算作是超大单或者大单,这是没有统一的标准的,所以他们都是按照自己的算法进行计算,从而就得出了不同的结果。
而且针对于不同的股票,其本身的流通股本和流通市值都要有所不同,风格已经股东的运作情况都行也都有所不同,也就造成了,同一个标准并不是适用于每一只股票的。而软件只能按照一个不变的标准值去计算,这就导致了,它们计算得不准确。
所以,今天给大家介绍一种能够查看真实的资金流入流出的方法。不过这需要用到一个通达信L2的分时指标——资金博弈,这个指标,一般可以在自己券商官网下载的通达信版本中免费使用,但通达信官方版本中则需要开通L2权限。
方法如下:
1、在通达信软件中,任意一个股票的K线图中,调出成交金额这个指标,可以使用快捷键AMO直接确定就可以,记下该指标中,当天的成交金额,如第二图所示,该股的AMO显示为97331.97万元。
2、在分时图界面中,调出资金博弈这个指标,查看超大单的成交金额,如第三图所示,该股显示为4211万元。
3、在分时图界面中,点击右上角“统计”按钮,调出如第四张图所示的资金流入流出饼状图。
4、我们用超大单的4211万元,去除以总成交金额97331.97万元,即4211÷97331.97≈0.043,即4.3%,也就是说,在饼状图中,主买大单的值应该控制在4.3%附近才是真实的。一般来说,在统计面板中,右上角的“大单门限值”默认为500,所以这里要手动去填入这个值,然后点修改,多测试几遍就会发现这里如果修改为1700,那么主买大单的占比就会显示为4%,这样一来,这个饼状图也就有了真正的参考意义,如第五张图所示。
现在我们再来观察这个饼状图,我们主要看三个点,主买大单与主卖大单的比较,主买小单与主卖小单的比较,主买大单和主买小单与主卖大单和主卖小单的比较,说白了,就是去比较饼状图中,红色与绿色的占比,该例子中,红色要不绿色要多,但优势并不明显,仅仅高出了(4%+46%)-(2%+44%)=4%,说明了,尽管该股资金是流入的,但并没有占据过大的优势,虽然可以继续持有,但需要小心,随时应该保持卖出的准备。
这方法中,如果当日的红色明显高于绿色,如果持币的可以跟随主力去买入,如果已持有的则可以继续持有,因为资金流入后,后期会有一定的上升空间。
当然这里要注意,如果资金博弈中,超大单的数值为负数,那么在手动调整大单门限值时,则是要看主卖大单的占比去调,说明该股资金是流出的。
这个方法,属于左侧交易的方法,存在一定的前置性,那么必然具有一定的风险,但对于抄底和逃顶具有不错的参考价值,在上升过程中,也可以记录下每天的资金流入流出情况,来查看是资金是否持续流入,并且可以参考流入情况的变化,指导相关的操作。

一:通达信如何快速查看历史K线

多年前的也可以哦:K线分析窗口(联网状态),一直点击键盘的向下(箭头)键,先使K线图缩小到窗口极限,软件自动会补充进来以前的K线数据,然后再选择您想看的时段放大即可。
希望能帮到您、并祝您股市好运。
盘后数据下载,下载前面的日线和行情数据
仅代表个人观点,不喜勿喷,谢谢。

二:通达信怎样查看几年前的K线

近日,有朋友后台咨询是否可以将融资融券数据加入到附图指标中,毕竟传统的选股指标可没有这种指标。

但是在当前市场中,融资融券数据又比较重要,如果没有合适工具的话,只有等数据出来之后,看个股资讯,或者登陆财经网站查看,虽然也是解决办法,但是这样操作始终不便。

那么我们能不能将融资融券数据放到行情图中,作为一个指标,我们看K线图的时候就直接看得到个股的融资融券余额呢?

既然我写了,答案当然是可以,接下来就让我们一步步打造融资融券指标吧!

首先,我们还是按部就班,按照公式编写的流程来:

第一步,先打开指标公式

第二步,也是最关键的,找到对应的函数。因为我们这里只是简单地将融资融券的数据展示出来,也就是只要找到融资融券的数据即可。

于是我们进入“插入函数”这个神器。

因为融资融券是通达信推出的新数据,所以这里就直接揭晓谜底,它就在“专业财务函数”中的“股票交易类数据(序列)”之中:

OK,我们可以看这个函数调用的规则,如何来调用融资融券数据呢?专业财务数据的调用比一般函数来的复杂,所以要重点介绍一下:

首先,最下面标出来的红框,融资融券前面的数字是3,所以参数ID就选3;

其次,这里面有两个数据:融资余额以及融券余额,因此N取1就是提取融资余额,N取2就是提取融券余额;

最后一个参数的话,主要是因为融资融券的数据是在盘后,所以当天交易时,当天的数据为0,这里我们要不然就选1,让今天显示昨天的数据,这样出现今天和昨天显示的值一样;另外一种就是使用REF函数,统一每一个交易日都是显示昨天的数据。我这里选用第二种方式。

所以,最终,我们得到提取融资余额的函数就是GPJYVALUE(3,1,0),融券余额就是GPJYVALUE(3,2,0)。

这里要提醒一下,融券余额的单位是“股”,因此如果要放到一张图上,那么单位要统一,这里我们可以用融券余额乘以前一日收盘价(REF(C,1))除以10000即可让两者单位均为“万元”。

第三步,就是完成代码如下:

文字版如下:

RZYE:REF(GPJYVALUE(3,1,0),1);

RQYE:REF(GPJYVALUE(3,2,0),1)*REF(C,1)/10000;

指标公式完成了,接下来我们来看一下效果并且验证一下相关数据对不对。

我们在平安银行的K线图下方副图部分右击,然后点击“副图指标”,进而点击“选择副图指标”,出现如下对话框:

我们选择我们写好的“融资融券”指标即可:

我们可以看到,白线为融资余额,黄线为融券余额,单位转化到万元后,融资余额仍远远高于融券余额,所以融券余额几乎在最下面,都看不大清楚,因此我们可以用两个指标显示可能更方便一些,这部分留给大家下面实践吧。

这里我们检验一下数据,前一天的融资余额,这里显示为30.1824亿元,融券余额为2012.28万元。

我们百度搜索一下“平安银行融资融券”:

可以看到数据一模一样,这就对了,意味着我们的公式没有问题了。

至此,我们用简简单单两行代码,完成了融资融券数据的指标化、图形化。所以有时候我们觉得好像很复杂的事,其实自己动手来完成,也并不是那么难,而且还有很多DIY的乐趣在里面。

另外,这个融资融券指标还只是最简单的底层数据展示,只要我们融会贯通,联合其他数据进行加工,就可以得到很多深度指标供我们使用,这部分我先不多说,大家可以自己先探索一下。

标签: 融券 融资 余额

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