大数据炒股算法(ai炒股算法)

炒股入门 2022年06月27日 22:04 2 touzi333

一、用大数据，用人工智能炒股能够成功吗？

优质答案1：

个人经历告诉我，可以！

一、先谈数据分析。

我是个资深韭菜，学习Python编程后，尝试用数据分析寻找股市规律。截止目前，已发现两个有价值的规律:

1.券商是牛市发动机。

2.A股具有时间特性。

以上规律已用量化回测验证过了。具体分析和验证过程，可看我的文章。

正在研究“涨停股”数据。已经整理好数据和表格。今天有发文，结论是：提前埋伏成功的概率很低。会继续深入研究，预计两周后得到确定性的结论。

我认为股市是混沌的——随机和规律并存。而数据分析可以发掘出规律。这就是数据分析在股市中的价值。

二、而人工智能范畴广泛。我还没学习和应用。只谈浅显认识，抛砖引玉。

初级是量化交易。这方面国外已非常成熟。国内方兴未艾，绝对是发展的方向。

股市反人性，这产生了执行风险——受主观因素干扰，不按系统信号操作。如果不想被收割，需要经历磨炼，以克服本性的干扰。

而量化交易可杜绝主观因素影响，不存在执行风险。这非常重要和有效。因为知行合一，才是炒股最难跨越的鸿沟。

更高级的预测和自主操作，现在可能还做不到。

因为人工智能，本质是靠天量数据喂养出来的。而股市的数据有限，国内数据更有限。造成可能算法有了，数据不够的尴尬情形。

虽然现在做不到，不代表今后做不到。人工智能的发展，将远超想象。有生之年肯定能见到，那些科幻大片的情形变为现实。

建议赶快跟上时代潮流。吃力，困难更要跟。

优质答案2：

谢谢邀请。我相信，未来人工智能炒股一定能够成功，但目前国内外还没有成功的案例。

首先，目前大数据、人工智能仍然只是股票交易的辅助手段。

1997年，IBM的超级电脑“深蓝”战胜了国际象棋世界第一人卡斯帕罗夫，2017年，谷歌的阿尔法狗在浙江乌镇以3:0 完胜我国的世界围棋第一人柯洁，可以说，人工智能的迅猛让人看到了人工智能在股票投资领域的希望。然而从实际应用看，目前在股票投资方面，绝大多数情况下是利用计算机超强的运算能力，通过使用现代统计学方法和数学方法对复杂的市场数据进行分析，然后根据分析结果做决策，帮助投资经理和操盘手选择合适的交易策略。

说到底，这是辅助决策，仍然属于工具阶段，并非其人工智能属性的体现。

其次，人工智能在国内国外都有过炒股的先例，但从效果看，还没有明显优势

先说国外的，2017年10月18日，世界上第一只应用人工智能进行投资的ETF基金——AI Powered Equity ETF（代码：AIEQ）在纽交所上市。这只基金使用IBM的Watson（人工智能系统）的认知和大数据处理能力，来分析美股的投资机会，它365天×24小时不停工作，分析6000多只美国挂牌股票，每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻以及社群文章，利用量化择时、量化选股、因子分析、事件驱动等N种量化模型选股。而且，机器人没有人性情绪波动的弱点，只有理性地分析和判断，在这样的情况下，它的成绩如何呢？一年下来，上涨了9.63%，输给了美国三大指数！（当然这个成绩比很多散户还是要强的）。

与此同时，日本和中国都有公司利用人工智能选股和进行量化交易，尤其是2015年股灾之后，很多通过机器人下单的操作，但是仍然属于辅助性的工作，并没有真正实现智能化的交易，而且从效果看，非常一般，因为A股最近几年走势很差，这些公司还是亏钱的。

再次，人工智能最强大的地方是它可以不断的、不停止的学习和进步

在阿尔法狗战胜李世石和柯洁之前，曾经有人预言在围棋领域机器人战胜人类冠军是不可能的，结果事实让所以质疑的人都闭上了嘴巴，这里面最关键的因素就是机器人可以无休止的、不断的学习和进步，因此从这个角度来说，未来人工智能一定会比大部分的人类都更加强大，很多科幻小说里的场景也必将会出现，那个时候，炒股只不过是他们比人类更强的领域之一而已。这点真的不用怀疑。

畅想一下，未来可能要立法禁止机器人参与股市交易也有可能噢：）

欢迎关注，一起交流。

二、炒股可以用哪些数据作为指标，或者辅助筛选？

优质答案1：

主力资金净存量指标最重要，其次是形态指标，两者各有好几个单指标，必须配合起来使用

优质答案2：

作为一名小散，我们常常对这个市场充满无力感，一买他就跌，一卖他就涨，好像处处与我们作对，交了N多智商税买了这课那课，这个VIP那个VIP后发现貌似还是对这个市场无能为力！

偶然看到一个前辈的(大道至简)理论后恍然大悟，原来越简单的东西越有用！大概聊一下，有些东西还是靠悟（主要是我懒得打字[捂脸]）

1:均线，关于均线怎样选股，网上都有细致的讨论，想学的自己去搜～主要强调的就是最好的均线形态是斜向上发散的，结合格兰碧法则，哪怕在半山腰上车也能潇洒走一回！

2:MACD，你不需要去懂他的原理，那个是搞学问的人研究的，你只要学会怎么用它就可以了！别总是关心金叉死叉，零轴上的红绿柱要多观察，它是股价上涨还是下跌动能的具体体现，忽略了它你会深刻体会到什么叫曾经拥有！

3：布林线，这个也要用来选股，具体用法还是去问度娘，它为你指明了压力点和支撑点的具体位置，结合其他指标就可以快速让你判断是该卖还是买或者持仓不动！股价在下轨你不要去研究他，没意思，有效突破中轨才是有搞头的！

优质答案3：

经常有朋友问我：你认为股市里最有用的指标是什么？在评论区说说，你认为最有用的指标是什么？十点我公布我认为最有用的一个指标。。。

我认为股市里最有用的指标就是：散户指标。

第一、散户进场的时候，你出逃；

第二、散户骂庄的时候，你等待；

第三、散户割肉的时候，你重仓；

股神说：别人贪婪的时候，我恐惧；别人恐惧的时候，我贪婪。我们把这个“别人”换成“散户”，把我换成“庄家”，才是极其准确的。散户贪婪的时候，庄家恐惧出逃；散户恐惧的时候，庄家进场收割。

三、大数据这么厉害，可以用来炒股吗？对此你怎么看？

优质答案1：

不能，因为大数据只能分析出人们的常识性的需求，或者某些习惯性的行为，只能通过人们多次或者很多人已经发生了的共同的行为事件，通过大数据找出某些规律，以上发生的行为事件都是有比较固定的时间或者基本需求或者习惯的单一行为导致的结果。比如什么季节穿什么衣服！一个人习惯于吃什么等等！股票的波动是数以万计的个体不依耐于时间，不依耐于习惯行为和个人基本需求！而是不同的个体根据自己的知识，经验，心理状况，经济能力，个体预测的可能的结果做出的行为事件，被预测的对象又受公司本身生产经营财务状况及社会环境，国内国外经济发展的影响等等不确定因素的影响，是许多不确定因素组成的一个更大的不确定综合体。因此股票的变化是非常复杂的。

优质答案2：

股市，数据是基础，人性是关键

优质答案3：

如果数据准确，绝对没问题

标签：人工智能数据指标