对讲机k线diy_对讲机k线是什么

《极限挑战8》录制现场曝光！五老三新，一个神秘人物出现了。\r\r《极限挑战》是东方卫视制作的一档励志体验类大型真人秀节目。每一期节目成员都将有一次户外公开挑战。节目没有固定的规则，一开播就深受观众喜爱。除了节目内容有趣之外，节目中的六位常驻嘉宾都很受欢迎。由黄磊、黄渤、孙红雷、罗志祥、张艺兴、王迅组成的“极限男人帮”成为该剧最重要的组成部分。\r\r在这个节目中，路人不再是旁观者，而是可以随时参与到节目中，有时甚至成为推动任务进度的重要因素。通过节目展现当下男性的性格特点和优势，深入挖掘社会热点，让全民参与讨论。这也是这个节目如此受欢迎的原因，人气甚至超过了跑男，成为圈内最火的综艺节目。\r\r从一个评分网站可以看到，从第一季到第四季，《极限挑战》的评分一直在7.5以上，最高分甚至达到了9.3，这在所有综艺节目中是非常少见的。但是跑男录了十季，最高分只有第一季的7.6，然后就再也上不了7了。可见《极限挑战》更受大众欢迎。当然，导演严敏也功不可没。没有他，可能就没有这个节目。可惜严敏随着《极限男人帮》的解体离开了这个节目，非常遗憾。\r\r近日，《极限挑战》第八季即将上线，网友也曝光了节目组在海南的路透照。路透社的这些照片还曝光了《极限挑战》新一季的永久嘉宾阵容，甚至还出现了一个神秘人物，让很多人兴奋不已。\r\r从路透社的照片中可以看到，除了上赛季的五位老成员，又增加了三位新成员。因为雷佳音和邓伦的退出，这一季节目组邀请了三位新成员加入。相比上一季，个人感觉这一季的颜值更高。\r\r首先，五位老成员是郭京飞、贾乃亮、岳云鹏、王迅和黄明昊。这些家伙在上赛季也担任了常驻嘉宾，他们的表现非常出色，尤其是郭京飞、贾乃亮和岳云鹏。这三个家伙可以说覆盖了整个赛季的笑点。每次看到他们巧妙的表情，结果并没有他们预想的那么好，都会引起全场爆笑，他们完美的继承了“终极三傻”的衣钵。\r\r作为一个资深成员，王迅从一开始就逐渐成熟，到现在玩游戏也变得更加保守。很多时候，他都是在为客人着想，不会单纯为了外表而抢镜头。然而离开“极限男人帮”后，王迅依然没有逃脱被欺负的命运。\r\r虽然黄明昊只录制了一季节目，而且还是不完整的一季，但是因为档期问题，很多节目都没有参加，所以他又加入了《极限挑战》。不知道他会不会像上赛季一样经常缺席？\r\r其次，三个新成员是龚俊、黄景瑜、杨超越这三个人相信很多观众都很熟悉。龚俊之前也以飞客的身份参与了《极限挑战》的录制。从最新的路透社照片中可以看到，龚俊将在新一季的《极限挑选》中扮演多重角色，比如奶帅搬运工、双手甜美酷炫的家伙、呆萌可爱的对讲机帅哥。他们不看综艺感，但看龚俊的颜值也很抢眼。很多网友看到龚俊的路透社照片后大呼过瘾。\r\r除了龚俊，黄景瑜也是娱乐圈数一数二的男神。无论身材还是长相，都不输任何男星。从网友曝光的视频中可以看到，黄景瑜身穿白色t恤，灰色短裤，头上戴着渔夫帽，在海鲜市场做任务。摊主看到真人，大呼“太帅了”。然而，黄景瑜似乎并没有太在意，只想完成任务，甚至还踮起了脚尖。\r\r作为继迪丽热巴之杨超后极限挑战的常驻女嘉宾，自然备受关注。在路透社的照片中，杨超穿着蓝色马甲，棕色休闲裤，戴着防晒帽，扎着马尾辫。她很可爱很可爱，在烈日下做任务。对一个女生来说真的有点难。很多网友都留言提醒杨超注意防晒，并为她点赞。\r\r看到这样的永久阵容，至少从颜值上来说，还是很抢眼的。只要节目组能够合理设置游戏任务，还是有很多看点的。当然，除了这八位永久嘉宾之外，还有一位非常值得纪念的人物，他就是《极限选择》第一季到第四季的导演严敏。这次他也是和极限男团一起来海南的。我想知道他是否会回到极端选择或只是\r\r对此你怎么看？欢迎在评论区留言。

一、如何给对讲机写频？新手入门必读？

优质答案1：

　　用过对讲机朋友都了解，写频是正确使用对讲机的一项必备技能。对于刚刚入手对讲机的使用者来说，对于这个领域还不是很了解，会误认为所有的新买的对讲机都要写频，其实这是一个认识误区。虽然大部分对讲机在出厂时已经进行了预写频设置，但是如果想要互相通话的两个或几个对讲机品牌不同，就有可能因为预设频率不同而无法接通。

　　

　　如果使用对讲机内预设的频率，周围有其它人也使用相同品牌的对讲机，也调到这个频率，那么你的通话就有可能被人窃听，而使用自己设置的频率，因为数字范围很大，遇到相同频率的机率也就会小很多。如果要自己写频，需要准备哪些东西?怎么操作?下面，我们就来了解一下如何给对讲机进行写频操作。

　　对讲机写频对于不同的对讲机有不同的方式。一种对讲机是带数字键盘的公众对讲机，而另一种是普通的不带键盘的公众对讲机。下面我们分别介绍一下这两种对讲机的写频方式。

　　一、带键盘的公众对讲机调频

　　公众对讲机的频率范围在：409MHz-410MHz，各品牌公众对讲机操作方式较为类似，公众频道分为20个频道。带键盘的公众对讲机只要手动通过键盘输入在频率范围内的频率就可以和其它同频率的对讲机配对成功，这种输入频率的方式是对讲机输入频率最简单容易上手的一种。虽然不同的对讲机的操作系统有所差异，但其中数字键盘的使用方式不会有太大的差异。简单操作就能配对成功。

　　二、不带键盘的公众对讲机调频

　　和带键盘的对讲机比较来说不带键盘的对讲机写频就比较麻烦了。不带键盘的对讲机调频是通过顶部的调节频率旋钮来调节，一般出厂的对讲机都是写好频率的，通过旋钮来调节预设的频率来进行配对通话。可是如果碰到不同品牌的对讲机每个旋转刻度对应的频率不同，那就无法配对成功了。这种情况下就需要我们就需要修改内置的频率，手动写入相同的频率。

　　首先我们要准备一条对讲机编程线

　　对讲机写频线一端是USB插口另一端是K头接口(对讲机的耳机接口多为K头接口)。对讲机写频线用于对讲机和电脑的链接。

　　然后我们要做的就是在电脑上装入写频线的驱动，一般购买写频线都是附带驱动盘的，如果没有也可以从官网下载适合的驱动。安装好驱动和软件后，打开对讲机电源，进入电脑的设备管理器查看正确的对讲机COM端口，然后选择正确的端口。

　　对讲机写频驱动和软件安装

　　以下是详细的驱动和调频软件的安装步骤，如果对此有了解的可以跳过前两步，直接看重点。

　　第一步：安装驱动

　　从对讲机官网下载要写频的对讲机相应驱动，然后双击启动安装程序，一路下一步直到安装完成。

　　第二步：写频软件下载安装

　　去需要写频的对讲机所对应官网找到该型号对讲机，下载该型号对讲机最新版的写频软件。下载完成后安装成功即可。

　　第三步：查找看对讲机的端口

　　在电脑中找到设备管理器(设备管理器的打开方式：在“我的电脑”点击鼠标右键，然后点击“属性” 然后在左侧工具栏点击“设备管理器”)。在端口(COM和LPT)中查看对讲机端口。

　　第四步：选择正确的对讲机端口

　　上一步中查看了正确的对讲机端口，在写频软件中选择对应的端口，点击确定就完成了前期安装工作。

　　第五步：读取对讲机频率

　　首先我们要先读取对讲机中出厂设置的频率。如下图所示我们可以看到对讲机中预置的频率。

　　第六步：修改预置频率

　　修改预置的信道频率，点击信号-1输入修改后的频率。一定要记住自己修改的频率，否则只能重写。16个信道都进行重新编辑。

　　第七步：写入新频率

　　修改好信道频率后，还有最后一步就可以完成写频，那就是点击“写频”按钮，把刚才修改后的频率写进对讲机。写入完成后就大功告成了。

　　对讲机的写频第一次需要安装驱动和写频软件，看起来复杂但是使用起来很简单。下次使用就更加的简单。也就是先将对讲机原有的频率进行修改，然后写入修改后的频率。所以说对讲机的写频是个非常方便和简单的操作。

二、数字对讲机语音编解码算法？

优质答案1：

　　大家都知道无线对讲机可以分为模拟通信技术的模拟对讲机(也就是常见的传统对讲机)以及采用数字技术进行设计的数字对讲机。数字对讲机有许多优点，首先是可以更好地利用频谱资源。与蜂窝数字技术相似，数字对讲机可以在一个频点上承载更多用户，提高频谱利用率。其次是提高通话质量，数字对讲机可以在一个范围更广泛的信号环境中，实现更好的语音音频质量。基于这些特点，使数字对讲机成为对讲机发展的必然趋势。

　　数字对讲机语音编码算法的关键技术实现问题可以分为算法实现和硬件平台实现。算法实现主要是指将低速率语音编码算法应用于数字对讲机，而硬件平台实现主要是指将改进后的算法正确有效地在硬件平台上运行。

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　　数字对讲机SELP语音编码算法

　　●算法概述：

　　SELP算法是建立在传统的线性预测模型的基础上，即通过线性预测分析分离激励贡献和声道贡献，激励信号则由清音成分和浊音成分在不同时间和不同频率上的混合组成的，混合信号经过一个慢时变的幅度调制得到激励信号，其中清音成分用白噪声很好的拟合，浊音成分在每个谐波处用一个频率变化的正弦信号合成，整个激励的浊音部分由一组不同幅度的正弦波信号叠加而成。

　　●编码器原理

　　SELP声码器算法属于参数声码器的范畴，此模型描述了5个语音参数，分别是：线性预测(Linear Prediction)系数、清浊音参数、激励能量参数、基音周期参数和余量谱幅度参数，5 个参数均为每帧提取一次。如下图所示，是SELP语音编码器的编码分析端框图。

　　●激励模型

　　假设Pn表示浊音成份，Vn表示清音成份， Hn 表示合成滤波器的冲击响应。则最终的合成语音Xn 可以表示成：

　　其中 ⊗ 表示卷积运算。

　　合成滤波器Hn通常采用极点模型来表示。假设Hn用M阶的极点模型来表示，其相应的Z变换为：

　　语音信号中的浊音成份Pn具有周期性，可以看成是一系列正弦波经过幅度调制后相互叠加的结果：

　　●解码器原理

　　所有参数都经过量化编码传输到解码端，解码端经过反量化后得到5个参数：线性预测系数、基音周期参数、能量参数、清浊音参数和10维谱幅度参数。采用分析端提取清浊音时的分带方式，在各个子带内分别合成激励。每个子带中，采用正弦信号合成浊音与白噪声信号模拟的清音信号叠加，通过合成滤波器后得到合成语音。解码器的合成框图如图所示:

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　　数字对讲机简化SELP语音编码算法

　　●低复杂度正弦波模型

　　SELP 算法里将谱幅度参数固定为10维矢量，采用矢量量化传输此参数。为了降低编码器的复杂度，同时节省码本的存储资源，简化后的语音编码器采用了一种简单正弦波幅度模型，避免了参数提取和矢量量化过程。

　　●分子帧参数提取

　　为了保证低复杂度下的语音合成质量，采用分子帧的方法提取参数。在每个子帧内分别提取基音周期、清浊音信息和能量参数。而线性预测参数仍然在160点整帧内提取，阶数设定为10阶。

　　采用自相关方法求取基音周期，每次提取的窗长为200个点，其组成如下图所示。与整帧基音提取相同，子帧的基音周期也对应于自相关函数的极大值。预留子帧内5个极大值点作为备选基音周期，同时前瞻两个子帧，通过动态规划方法得到最终的基音周期。然后将窗向右移动80个点继续提取下一子帧的基音周期。

　　基音周期窗

　　子帧能量参数是基于余量信号进行提取的。语音信号经过LPC逆滤波器后得到余量信号 r(n) ，将余量信号在时间上分为前后子帧，分别计算其能量参数的。

　　●参数插值

　　编码器参数中的线性预测系数、清浊音信息和谱幅度参数，在帧间采用线性插值得到。设过去帧参数记为 par/old ，当前帧参数记为 par/new，则在合成第 k 点语音信号的参数值计算公式如式⑥所示。

　　对于对数域能量参数，首先将其转换到线性域按照式⑥进行插值，然后进行激励的合成。对于基音周期，则按(式⑦)进行插值。

　　通过帧间插值，保证了帧间语音参数的平稳过度，从而保证了语音的合成质量。

　　●基于分子帧方法的激励信号合成

　　激励由清浊音信号叠加而成，SELP 算法采用子带清浊音度对清浊音信号进行调制。清音信号由白噪声发生器产生，浊音信号由一组正弦谐波信号叠加生成，如式⑧所示。

　　得到清浊音两种激励信号后，分别通过由清浊度信息调制的5个带通滤波器，相加得到合成激励信号:

　　其中 ⊗ 表示卷积运算，hi(n) 表示5个子带带通滤波器的冲激响应e/p(n)和e/n(n)分别表示浊音激励和清音激励。

　　将两种经过增益调制后的信号分别通过由清浊度信息调制的带通滤波器相加，即得到合成激励信号。合成激励信号激励合成滤波器即得到合成语音。

　　数字对讲机语音编码算法的硬件平台实现

　　●对代码进行优化的必要性

　　程序中运算量最大的部分往往是循环，因此对循环的优化效果直接决定整个程序的运算量。如果一条指令需要前一条指令的执行结果，而这时前一条指令的结果还未达到有效状态，那么处理器就会等待。可以通过调整指令顺序的方法来避免流水线等待。另一方面，在函数调用时以及循环体内部这两个最耗费流水线资源的地方存在大量跳转语句，而跳转时会清空处理器的水线，所以在一个循环体内部，应尽可能少出现或者不出现跳转指令。

　　●对代码进行优化的方法

　　首先是 C 语言级别上的优化，主要的优化方法有：

　　1、循环的调整。对循环的调整主要是进行循环的展开。由于采用循环则意味着判断和跳转，从而耗费大量指令周期，直接采用顺序结构虽然使代码量有所增加，但指令周期数明显减少。

　　2、一些函数接口的调整。为了节省寄存器资源，而需要减少传递的参数个数。可以直接把一些常用的参数固定在被调函数中，既节省运算量又节省了寄存器。对汇编代码的优化则牵涉到 ARM 汇编本身的细节：

　　①期指令，虽然指令数增加了，但总的机器周期数可以减少。

　　②利用指令顺序的调整来解决流水线互锁的问题。这种方法在循环的优化中大量应用。

　　③充分利用通用寄存器，尽量避免内存读写，从而能够提高程序的运行速度。

　　④利用 ARM 提供的条件执行机制消除部分条件跳转指令。

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　　数字对讲机码率控制算法

　　图 1、2、3 分别是“foreman”，“mobile”，“news”各序列使用本文算法和JVT-G012所产生的比特率的比较图，从各图中可以看出本文算法在码流输出算法更加的平稳。

　　针对数字对讲机的应用环境，改进的低复杂度的 2.4 k 低速率语音编码算法，对算法进行了简化，并在 ARM 嵌入式平台上对目标代码的实现进行优化。通过采用低复杂度的正弦波模型以及帧间内插等方法降低了算法复杂度，又通过分子帧的参数提取方式以及分子帧的激励信号合成保证了语音质量;另一方面通过对程序代码的优化，使得算法能够在 ARM 嵌入式平台上达到实用化。通过试验证明，经过优化后的客观语音测试结果略微有变化，而主观听音效果几乎未发生改变，但算法的复杂度得到了极大的下降。