用python炒股(Python自动炒股)

炒股入门 2022年03月30日 16:35 23 touzi333

【股票又到牛市，python强大分析工具来助力股票数据分析】
A股市场随着这段时间的火热翻腾，牛市又要降临的样子！如何能找出价值和价格匹配，还未被热炒的低估股票？还是来识别价值和价格已然背离的虚火股票？
无疑，通过股票本身指标来找是很靠谱的。但这些指标计算复杂，会让人伤脑？
有没有机器人通晓这一切，答案是有!有Python的一个专门做股票指标计算的工具，
而且，这次还介绍的是比它还好用的一个加强版工具，那就是，pandas-ta!
https://m.toutiaocdn.com/i6849113984541557260/?app=news_article\u0026timestamp=1594683934\u0026use_new_style=1\u0026req_id=20200714074533010131099044283AAFBB\u0026group_id=6849113984541557260
这个Python库，可以计算下面几十种指标，轻轻松松的！
技术分析指标
蜡烛（2）
十字星：cdl_doji
Heikin-Ashi：哈
动量（27）
真棒振荡器：AO
绝对价格震荡指标：APO
偏差：偏见
力量平衡：bop
BRAR：布拉尔
商品渠道指数：cci
重心：cg
钱德动量振荡器：cmo
Coppock曲线：coppock
费舍尔变换：费舍尔
惯性：惯性
KDJ：kdj
KST振荡器：kst
移动平均收敛散度：MACD
动量：妈妈
价格震荡指标：ppo
心理线：psl
体积百分比振荡器：pvo
变化率：roc
相对强度指数：RSI
相对活力指数：rvgi
坡度：* 坡度
随机摆动指标：STOCH
特丽克丝：TRIX
真实强度指数：TSI
终极振荡器：uo
威廉姆斯％R：威尔
移动平均收敛散度（MACD）
MACD示例
重叠（26）
双指数移动平均线：dema
指数移动平均线：ema
斐波那契加权移动平均线：fwma
高低平均：hl2
高低平均收盘价：hlc3
在技术分析文献中通常称为“典型价格”
赫尔指数移动平均线：hma
一木金阁孝：一木
使用：帮助（ta.ichimoku）。返回两个DataFrame。
考夫曼的自适应移动平均线：kama
线性回归：linreg
中点：中点
中价：中价
开-高-低-关闭平均线：ohlc4
帕斯卡的加权移动平均线：pwma
威廉的移动平均线：RMA
正弦加权移动平均线：sinwma
简单移动平均线：sma
超趋势：超趋势
对称加权移动平均线：SWMA
T3移动平均线：t3
三重指数移动平均线：tema
三角移动平均线：trima
数量加权平均价格：vwap
成交量加权移动平均线：vwma
加权收盘价：wcp
加权移动平均线：wma
零滞后移动平均线：zlma
简单移动平均线（SMA）和布林带（BBANDS）
日志返回：log_return
回报率：percent_return
趋势回报：trend_return
简单移动平均线（SMA）的百分比回报率（累积）
累计回报百分比示例
统计（9）
熵：熵
峰度：峰度
平均绝对偏差：疯狂
中位数：中位数
分位数：分位数
偏斜：歪斜
标准偏差：stdev
方差：方差
Z分数：zscore
Z分数
Z分数示例
趋势（14）
平均定向运动指数：adx
弓箭手移动平均线趋势：AMAT
Aroon和Aroon振荡器：aroon
断头指数：印章
缠得克罗尔停止：cksp
减少：减少
去趋势价格振荡器：dpo
增加：增加
线性衰减：linear_decay
长期运行：long_run
抛物线停止和反转：psar
Q棒：qstick
短期：short_run
漩涡：漩涡
平均方向运动指数（ADX）
示例ADX
实用程式（5）
上方：上方
高于价值：above_value
下方：下方
低于价值：below_value
十字：十字
波动性（11）
像差：像差
加速乐队：accbands
平均真实射程：atr
布林乐队：bbands
唐契安频道：唐契安
凯特纳频道：kc
质量指数：massi
归一化平均真实范围：natr
价格距离：pdist
相对波动率指数：RVI
真实范围：true_range
平均真实范围（ATR）
ATR示例
累积/分配指数：广告
累积/分配振荡器：adosc
射手平衡量：aobv
蔡金资金流：cmf
老年人力量指数：efi
轻松移动：eom
资金流量指数：mfi
负体积指数：nvi
平衡音量：obv
正体积指数：pvi
量价：pvol
成交量趋势：pvt
音量配置文件：vp
平衡音量（OBV）
OBV示例

1、股票数据信息收集工具网友们有好的推荐吗？

其实Python就可以，而且非常简单，Python自带有一个第三方模块—tushare，专门用于免费获取股票等金融财经数据，自动完成了从数据采集、清洗到存储的全过程，下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用，实验环境Win10+Python3.6+PyCharm5.0，主要内容如下：

1.首先，安装tushare模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install tushare”就行，如下，很快就能安装成功：

2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来免费获取股票数据了，非常简单，主要代码及截图如下：

获取历史行情：主要用到get_hist_data这个函数，输入参数为股票代码、开始日期、结束日期，输出为开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等，测试代码如下：

程序运行截图如下，已经成功打印出股票历史行情数据：

获取实时行情：主要用到get_today_all这个函数，输入参数为股票代码、开始日期、结束日期等，输出为股票名称、涨跌幅、现价、开盘价、最高价、成交量、换手率等，测试代码如下：

程序运行截图如下，已经成功获取到数据：

获取历史分笔：这里主要用到get_tick_data这个函数，输入参数股票代码、日期等，输出为时间、成交价格、价格变动、成交金额、买卖类型等，测试代码如下：

程序运行截图如下，已经成功获取到历史分笔数据：

获取实时分笔：这里主要用到get_realtime_quotes这个函数，输入参数为股票代码，输出为股票名称、当前价格、成交量、成交金额等，测试代码如下：

程序行截图如下，已经成功获取到数据：

更多功能的话，可以参考tushare官网，介绍的非常详细http://tushare.org/。

3.这里你也可以直接将获取到的数据保存为Excel，只需一行代码就可搞定，如下，非常方便，主要用到to_excel这个函数：

Excel保存的股票数据如（部分截图数据）：

4.最后，你也可以借助mpl_finance模块对股票数据进行可视化，安装的话，也直接输入命令“pip install mpl_finance”就行，测试代码如下，绘制股票K线图：

程序运行截图如下，还不错：

至此，我们就完成了利用Python来免费获取股票数据。总的来说，tushare这个模块使用起来非常方便，只要你有一定的Python基础，熟悉一下官网教程和文档，很快就能掌握使用的，后期也可以借助于pandas、matplotlib等模块进行股票数据处理和可视化，非常方便，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

金融投资属于虚拟资产，大多数投资者都是根据市场信息进行交易，所以信息的来源和准确性对我们的投资结果非常的重要！如果从投资的一开始，掌握的信息源错了，那么我们后面的所有决策也就错了。

对于股票信息的收集，什么样的信息是对我们是有价值的呢？

第一、信息的来源权威

信息的来源直接决定了信息的质量，包括信息的准确性，信息的时效性和信息的唯一性（信息在传播过程中会被夸大和错误的解读）

要想找到高质量的信息，你首先要知道我们国家的资本市场的结构。我们国家从监管层次上来说，首先是中国证券业监督管理委员会、其次是两大交易所（上海证券交易所和深证证券交易所）、最后是证券业协会和券商。

我看有些人说信息可以在一些网站上去寻找，其实这些信息都是从上述的网站上进行转载的，有些信息甚至有了个人的观点。

第二、信息收集

我们知道了信息的来源，那我们就要对信息进行收集，那我我们从上面来源当中有哪些对我们有效的信息呢？

就拿投资来说，不管是开户还是选择投资产品，你都必须找到合法合规的公司，而这些都需要你自己去找，而不是别人的推荐或者到一些综合的搜索引擎里面去搜！如果去搜的话，或许你找到的是一些不靠谱公司，甚至是骗子公司！

当然，不管是上海证券交易所还是深证证券交易所，对于一些非常重要的信息（股票、债券、基金、期权）都会进行披露。

当然，你也会看到一些行政处罚书，这些东西在一般的网站上你是看不到的，当然这些行政处罚书里面会详细记载犯罪的事实和处罚的手段。

第三、信息的处理

信息的获取完之后，你就知道哪些理财产品该投，是不是合法，有多大的风险，你该怎么样维护自己的合法权益，以及产品的详细说明都会有，而不是简单的听销售经理的吹牛！

要想做出高质量的投资决策，你必须保证你的信息来源权威、可靠、直接、有效。

以上是我的观点，如果你觉得对你有所帮助，希望点赞+关注！如果你有不同的看法，请在评论区留言！

可以自己开发，通过新浪或者腾讯股票接口提取数据。用php编程基本能实现6秒内提取一次全部的股票数据，python速度比php慢一些。自己编程可以实现个股快速拉升的及时提醒，触发止盈止损价位的提醒，个性化K线形态的盘后收集，历史交易数据的大数据整理。对复盘及盯盘还是挺有用的。

2、学了一个月的Python，但是感觉自己什么都不会，啥都写不出来，哪位大神指点一下？

学了一个月什么都写不出来，我觉得你可能如下二个原因:

没有系统性去学导制基本功不扎实;
没有实践多敲代码;

现在介绍下练手的网站，希望能帮到你:

1,Yixiaohan python练习册

https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code

Python 练习册，每天一个小程序，满分推荐!

2,实战-廖雪峰的官方网站

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/945671276329568

小白神器，教你手把手做一个真正的Web App

3,用Python Django快速做出高大上的BBS论坛网站

https://edu.51cto.com/course/2787.html

利用Django Web 框架快速做一个BBS，熟练掌握Django WEB框架中各流程的交互和使用

4,Python 图片转字符画

https://www.shiyanlou.com/courses/370

真心强大，教程简单易懂，方便上手

5,Python文本解析器

https://www.shiyanlou.com/courses/70

使用 Python 来解析纯文本生成 HTML 页面的小程序,没有你不会的!

以上是整理出来的，希望对你有用！！！

一定要动手实践，别总看些理论东西，看多了你反而没心思学下去！~

学了一个月的python与能写个软件有啥关系？你是学了一个月的python，你可能已经知道了相关语法，特性！但语言只是开发软件的工具！就好比，你会开车，你就一定能在一个陌生的城市里行驶吗？

我觉得想写一个软件，首先你要有写一个软件的需求，你要用这个软件来解决什么问题？给你讲术下我写第一个android应用的故事：我和老婆刚谈恋爱那会，每天问我在一起有多少天了，第一个月我很好算，但到了第二个月我算得有点吃力了，于是我开始学习开发android应用，一周左右（之前已能熟练使用java），我开发了一个恋爱天数app，在煲电话粥时，打开app就知道谈了多少天恋爱。

看到没，开发软件最重要的是要搞清楚需求，解决什么场景下的问题，不是因为你学了多久的某种语言！

标签： python 加权移动平均线